刘莫芝说：“从计算机的角度看，没找到什么规律。”
展顾约说：“这是几排房子。
每个窗户上的数字都跟着变化了。”
董趋说：“我下去问问。”
他拦住那个高个子，“请问这些房子后面的数字是怎么回事啊？”
那人愣了一下，没想到有人问他，他想了想说：“这一块修房子，各种参数要保持一致，放在窗户上告诉其他的维修工人。
什么长度，高度，电灯距离啊，之类的。”
董趋摸了摸头，回来和展顾约，刘莫芝说说。
然后说：“你们信吗？”
展顾约说：“太可疑了，这镇子真奇怪，可能是姜先生给出的谜题呢？”
董趋说：“前面汤先生说过什么，四色定理。
这是属于世界三大数学猜想，还有费马大定理，哥德巴赫猜想。
费马大定理内容：当整数
>2时，关于x，y，z的不定方程x^
+y^
=z^
无正整数解。
哥德巴赫猜想内容：任一大于2的整数都可写成三个质数之和。
这和房子上的数字能对应上吗？”
展顾约说：“不知道是怎么对应。
也对应不上吧？但是真的感觉他们是在进行某项数学问题的研究。”
董趋说：“也许是某种神经网络呢？”
神经网络无需事先确定输入输出之间映射关系的数学方程，仅通过自身的训练，学习某种规则，在给定输入值时得到最接近期望输出值的结果。
BP神经网络是一种按误差反向传播训练的多层前馈网络，这种算法称为BP算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。
基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。
计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。
正向传播时，输入信号通过隐含层作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，如果实际输出与期望输出不相符，就进入误差的反向传播过程。
误差反传是将输出误差通过隐含层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层所有单元，以从各层获得的误差信号作为调整各单元权值的依据。
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